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云服务做桥头堡华为如何诠释别样AI之道

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来源: 作者: 2019-03-09 22:47:35

雷锋(公众号:雷锋)按:在人人皆可谈AI的2018年,似乎AI已经无限接近水电燃气,成为普通人都能用到的基础能源。但转念一想,正是由于大家都在谈AI,

云服务做桥头堡华为如何诠释别样AI之道

说明了AI这一非新非旧的事物仍处于类似混沌的状态,像古希腊数学家研发的汽转球,如果没有瓦特的改良,蒸汽机既不知道能用在何处,最终将驶向何方。

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力。2018世界人工智能大会汇聚了全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,人工智能如何赋能新时代?华为的做法或许可以给业界以参考。

华为副总裁、Cloud BU总裁郑叶来

人工智能应用与生产力曲线

华为副总裁、Cloud BU总裁郑叶来出席主论坛并发表演讲,他首先提到,华为认为人工智能是一个通用的GPT(通用目的技术),和人类历史上存在的诸多技术,包括铁路,汽车等是一系列通用技术的组成。

笔者清楚地记得,华为在去年谈及人工智能时,就表示过其是面向未来的通用技术。本次华为多加了“目的”二字,借由人工智能能达到一个什么样的目的?或许是一个新的产业革命,甚至一个新的文明时代的赶超机遇。

同时郑叶来表示,人工智能将会改变每一个行业,每一个职业,每一个组织,每一个家庭和每一个人。这和华为的企业愿景不谋而合,华为的企业愿景是——致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

“人工智能是信息化带来的一个新高度,会改变整个生产成本。人工智能是启发于人但不同于人,能够进行感知,能够进行学习,能推理和采取行动。人工智能和此前信息化最大的变化是,信息化只能是提升人的效率,降低人力的成本,但人工智能一定会改变整个生产的成本”,郑叶来笃定的表示。

数字世界和人工智能的关系就像鱼和水,人工智能寓于数字世界之中,人工智能也是华为实现数字世界的必由之路。

和所有的通用目的技术一样,所有技术应用一定会有一个过程,华为通常将其分为4个阶段:技术与应用局部探索、技术发展与社会环境相互碰撞、技术发展与社会环境相互促进、稳定发展同时期待新GPT。

当下的人工智能处于怎样的阶段?郑叶来提到,华为认为今天的人工智能是第二个阶段的开始。

算力优先级高于算法

郑叶来的演讲主题是《易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键》,这体现出华为不一样的思考——AI时代算法固然重要,算力更重要。

一方面,AI产业发展要靠易获取、用得起、方便用的算力来实践。据OpenAI研究数据,过去几年算力的需求大约每年增加10倍。然而,人工智能算力仍有一定的“阈值”。郑叶来直接指出人工智能算力目前存在的局限:价格贵、使用难和难获取。

据郑叶来介绍,目前,AI人脸识别(10万ID)功能价格为数千万/数百万小时,交通综合治理为数亿/数千万小时,自动驾驶更高达数十亿/亿级小时;推理、训练、云服务等典型算力价格同样十分高昂。同时,由于缺乏一个统一的开发框架,无法适配从训练到推理,导致从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景,开发、调优、部署的工作量巨大。限量供应,供货周期长等问题也使得AI难获取。最终导致的结果就是人工智能很难真正实现与产业技术的融合创新,也就无法真正落地,帮助企业实现数字化变革。

当行业对算力提出的要求越来越高,郑叶来认为,“易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键”。对于各类商业应用场景而言,投资回报率是不可回避的话题,只有算力的性价比越高,AI的应用才会越广泛。此前,郑叶来也曾首提“普惠AI”概念,致力于让AI高而不贵。而只有基于易获取、用得起、方便用的算力支持,方便企业快速应用AI,才能实现AI“用得起、用得好、用得放心”,帮助政府和企业优化内部运营、解决实际问题,提升产品和服务价值。

另一方面,算法问题也同样重要,目前行业普遍面临AI人才短缺窘境。郑叶来也强调,要以AI思维解决AI人才短缺。未来,企业AI人才能力结构将不仅仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。

他认为,除了从外部获取数据科学人才,企业应加强内部培训,建立AI思维,打造内生的公众数据科学家甚至数据科学家能力,同时着力发展智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术解决问题,创造价值。这样才能更快速、更重要、更长久。

以华为为例,华为目前的人才组织从上到下,依次是领袖、管理者/专家、基层管理者/业务骨干和基层员工,但随着人工智能的应用,华为整个组织人才结构会发生改变,从上方的商业领袖到管理者,中间一定有AI工程师,重复性的劳动会被人工智能所替代。

聚焦创造价值单说创造价值可能会觉得有点虚无缥缈,但实际上这也是由于目前AI行业具体形势所限定。人工智能并不万能,任何技术有可解决的问题也有解决不了的问题。

郑叶来表示,华为聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的问题,不把精力花在人工智能不能解决的问题和不能创造价值的领域,或者说聚焦人工智能在能解决越来越多问题的领域,能够继续超越人类的领域。

“选择正确的问题,比寻找新奇的解决方案更加重要”,郑叶来提到。

华为云深耕企业场景,EI产品和服务基本上每月都有更新,目前形成了EI 基础平台、EI 大数据、EI 视觉认知、EI 语音语义、EI 行业场景的服务家族,面向企业级的EI能力其实也是华为30年沉淀的数字化技术对外输出。

华为EI已经落地在物流、水务、制造、电力、交通、金融和零售场景,未来将向更多的场景化解决方案进发。华为云服务的逻辑,即是将过往华为在芯片、硬件、操作系统、数据库等方面的投资以云服务方式变现,所以其在这些领域的积累塑造了华为云当下的全栈能力,在云服务厂商的比拼中,为企业客户提供全堆栈、极致体验的云服务和软硬协同一体化的能力,成为华为云的竞争优势。

日前,全球权威调研机构弗Forrester发布《The Forrester Wave™:Full-Stack Public Cloud Development Platforms In China, Q3 2018》报告。华为云凭借领先的技术实力和全栈产品能力、优秀的本地化服务能力和完善的生态体系进入领导者象限。

郑叶来喊出的口号是:华为云要打造“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI平台。雷锋了解到,华为云也是国内唯一全平台、全节点、全服务通过PCI-DSS安全认证的云服务厂商,为客户使用华为云EI服务打消了最后的顾虑。

大约一年前的华为全联接大会上,Cloud BU刚成立不久,郑叶来就代表华为云发布了发布企业智能EI服务,而在今年10月份即将召开的全联接大会上,雷锋获悉,华为将要发布最新人工智能发展战略和AI解决方案,通过构筑人工智能全栈、全场景的解决能力,帮助行业解决算力难题,为企业提供驱动力,让“普惠AI”走进现实。

在华为移动AI战略中,“云”+“端”互为犄角,华为云对内是践行AI战略的桥头堡,对外是搭建企业进入AI场景的快车道。

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